شناسایی و تبیین دلالت های هوش مصنوعی در حوزۀ سیاست گذاری علم و فنّاوری مبتنی بر شبکه های سیاستی همکارانه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار دانشکده حقوق و علوم سیاسی دانشگاه شیراز

2 دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- بازاریابی مؤسسه آموزش عالی فاطمیه (س) شیراز

10.22034/rahyaft.2026.12262.1653

چکیده

تحولات ناشی از توسعه هوش مصنوعی، چشم‌انداز سیاست‌گذاری علم و فنّاوری را به‌طور بنیادین دگرگون ساخته و امکان شکل‌گیری الگوهای نوین حکمرانی شبکه‌ای را در این حوزه فراهم کرده است. در این میان، شبکه‌های سیاستی همکارانه به‌عنوان یکی از رویکردهای نوین سیاست‌گذاری، بر تعامل، همکاری و مشارکت بازیگران دولتی و غیردولتی تأکید دارد. هدف پژوهش حاضر، شناسایی دلالت‌های هوش مصنوعی در حوزۀ سیاست‌گذاری علم و فنّاوری مبتنی بر شبکه‌های سیاستی همکارانه است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، کیفی و مبتنی بر راهبرد تحلیل مضمون است. داده‌های پژوهش از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان حوزۀ سیاست گذاری علم و فنّاوری و هوش مصنوعی گردآوری شده و با استفاده از روش تحلیل مضمون مورد بررسی قرار گرفته است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند دو نقش متفاوت در شبکه‌های سیاستی همکارانه ایفا کند. به بیان دیگر دو سناریوی مختلف متصور است: سناریوی نخست، هوش مصنوعی به مثابه نقش تسهیلگر که به تقویت مشارکت، شفافیت، تعامل و تصمیم‌گیری جمعی منجر می‌شود؛ و سناریوی دوم، هوش مصنوعی به مثابه نقش بازیگر مسلط که می‌تواند تمرکز قدرت، الگوریتمی شدن تصمیم‌گیری و کاهش نقش کنشگران انسانی را به همراه داشته باشد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد نحوۀ حکمرانی و طراحی نهادی استفاده از هوش مصنوعی، تعیین‌کنندۀ مسیر آینده سیاست‌گذاری با تأکید بر حوزۀ علم و فنّاوری است. در صورت بهره‌گیری همکارانه و شفاف از هوش مصنوعی، این فنّاوری می‌تواند به بهبود کیفیت سیاست‌گذاری علم و فنّاوری و افزایش ارزش عمومی منجر شود؛ در غیر این صورت، احتمال تمرکز قدرت و تضعیف مشارکت وجود دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Identifying and explaining the implications of artificial intelligence (AI) in science and technology policymaking based on collaborative policy networks

نویسندگان [English]

  • Esmaeel Kalantari 1
  • Faezeh Foroutan Esfahani 2
1 Assistant Professor, School of Law and Political Science, Shiraz University
2 Master's student in Business Administration-Marketing, Fatemiyeh Shiraz Institute of Higher Education
چکیده [English]

The developments resulting from the development of artificial intelligence have fundamentally transformed the landscape of science and technology policymaking and enabled the formation of new models of network governance. In the meantime, collaborative policy networks, as one of the new approaches to policy-making, emphasize the interaction, cooperation, and collaboration of governmental and non-governmental actors. The aim of the present study is to identify the implications of artificial intelligence in science and technology policymaking based on collaborative policy networks. This study is applied in terms of purpose and qualitative in terms of method and is based on the thematic analysis strategy. The research data were collected through semi-structured interviews with experts in the field of science and technology policy and artificial intelligence and were examined using the content analysis method. The research findings show that artificial intelligence can play two different roles in collaborative policy networks. In other words, two different scenarios are conceivable: the first scenario, artificial intelligence as a facilitator that leads to enhanced collaboration, transparency, interaction, and collective decision-making; and the second scenario, artificial intelligence as a dominant actor that can lead to the concentration of power, algorithmic decision-making, and a reduction in the role of human actors. The research results show that the governance and institutional design of the use of artificial intelligence determines the future path of policy-making. If used collaboratively and transparently, AI can improve the quality of policymaking and increase public value; otherwise, it can lead to concentration of power and weakening of collaboration.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Science and technology policymaking
  • Collaborative Policy Networks (CPNs)
  • Governance
  • Actors