طراحی الگوی حکمرانی تاب‌آور زنجیره تامین صنایع حیاتی در شرایط پساجنگ: رویکردی سیاستی با تأکید بر فناوری‌های همه‌منظوره

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 پژوهشکده مطالعات فناوری‌های نوین، سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران

2 پژوهشکده مطالعات فناوریهای نوین، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران

10.22034/rahyaft.2026.12327.1670

چکیده

نظام علم و فناوری ایران در شرایط پساجنگ با آسیب‌های ساختاری گسترده‌ای در زیرساخت‌های صنعتی و لجستیکی مواجه است و رویکردهای سنتی مدیریت زنجیره تأمین، فاقد ظرفیت لازم برای تضمین تاب‌آوری در چنین شرایطی هستند. این پژوهش با هدف طراحی الگوی حکمرانی تاب‌آور زنجیره تامین صنایع حیاتی در شرایط پساجنگ با رویکردی سیاستی و تأکید بر فناوری‌های همه‌منظوره انجام شده است. پژوهش با راهبرد آمیخته اکتشافی اجرا شد: در بخش کیفی، ۳۴ خبره مورد مصاحبه قرار گرفتند و داده‌ها با روش تحلیل محتوای جهت‌دار کدگذاری شدند؛ در بخش کمی، الگوی مستخرج با روش دلفی فازی (سه راند، ۴۲ خبره) اعتبارسنجی و مؤلفه‌ها با مدل‌سازی ساختاری-تفسیری سطح‌بندی شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد الگوی نهایی از چهار لایه حکمرانی (فراهنجاری، راهبردی، عملیاتی و پایشی) و نه مؤلفه اصلی تشکیل شده است. نتایج دلفی فازی، بالاترین ضریب اهمیت را برای زیرساخت‌های فناورانه و نظام هوشمند ردیابی و پایش نشان می‌دهد. نتایج مدل‌سازی ساختاری-تفسیری، مؤلفه‌ها را در پنج سطح ساختاربندی کرد که در آن، سیاست‌های تامین مالی و تخصیص منابع به‌عنوان تنها محرک مستقل در پایه مدل قرار می‌گیرد و مکانیسم‌های یادگیری و انطباق‌پذیری در سطح نتایج نهایی جای می‌گیرند. فناوری‌های همه‌منظوره، به‌ویژه هوش مصنوعی، نقشی تسهیل‌گر و محوری در لایه‌های عملیاتی و پایشی ایفا می‌کنند. الگوی پیشنهادی با بهره‌گیری از حلقه‌های بازخورد یادگیری، رویکردی گام‌به‌گام به سوی حکمرانی ضدشکننده ارائه می‌دهد و می‌تواند به‌عنوان نقشه راه سیاست‌گذاران در بازسازی زنجیره تامین صنایع حیاتی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه: حکمرانی تاب‌آور؛ زنجیره تامین صنایع حیاتی؛ پساجنگ، فناوری‌های همه‌منظوره؛ سیاست‌گذاری علم و فناوری.
کلید واژه: حکمرانی تاب‌آور؛ زنجیره تامین صنایع حیاتی؛ پساجنگ، فناوری‌های همه‌منظوره؛ سیاست‌گذاری علم و فناوری.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing a Resilient Governance Model for Critical Industries Supply Chain in Post-War Conditions: A Policy-Based Approach with Emphasis on General Purpose Technologies

نویسندگان [English]

  • Yasser Emamian 1
  • Neda Shafiei 2
  • Saba Khosarvi 2
  • Seyed Moslem Mousavi Dorcheh 2
  • Jafar Jafari 2
1 Department of Technology Development Studies, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran
2 Department of Technology Development Studies, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran
چکیده [English]

Iran's science and technology system faces extensive structural damages to industrial and logistical infrastructures in post-war conditions, and traditional supply chain management approaches lack the necessary capacity to ensure resilience in such circumstances. This research aims to design a resilient governance model for the supply chain of critical industries in post-war conditions with a policy-based approach and emphasis on general purpose technologies. The research employed an exploratory mixed-methods design. In the qualitative phase, 34 experts were interviewed and data were analyzed using directed content analysis. In the quantitative phase, the extracted model was validated using the fuzzy Delphi method (three rounds, 42 experts) and components were leveled using interpretive structural modeling. Findings indicate that the final model consists of four governance layers (meta, strategic, operational, and monitoring) and nine main components. Fuzzy Delphi results show the highest importance coefficients for technological infrastructure and intelligent tracking and monitoring systems . Interpretive structural modeling structured the components into five levels, with financing policies and resource allocation as the sole independent driver at the base of the model, and learning and adaptability mechanisms at the final outcomes level. General purpose technologies, particularly artificial intelligence, play a key facilitating role in the operational and monitoring layers. The proposed model, moving beyond linear and static approaches and utilizing learning feedback loops, represents a step toward antifragile governance in the post-war supply chain of critical industries and can serve as a roadmap for science and technology policymakers.
Keywords: Resilient Governance, Critical Industries Supply Chain, Post-War, General Purpose Technologies, Science and Technology Policy

کلیدواژه‌ها [English]

  • Resilient Governance
  • Critical Industries Supply Chain
  • Post-War
  • General Purpose Technologies
  • Science and Technology Policy